Big Data (5 op)

Oppimateriaalit

Verkosta (internet) löytyvä materiaali ja johdantokalvot.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Koe Harjoitustehtävät

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Verkkoavusteisesti pidettävät luennot ja ohjaus 56 t + tehtävät ja harjoitukset 54 t + koe (sisältäen itsenäisen työskentelyn) 25 t =yhteensä 135 t

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Hyväksytty: koe on hyväksytty ja harjoitustehtävät tehty.

Hylätty: koe on hylätty tai harjoitustehtäviä ei ole tehty.

Opetuskieli

fi

Opintopistemäärä

5

Esitietovaatimukset

Tietokantojen perusteet

Sisältö

Johdanto big dataan, datan käsittelyyn, menetelmiin (Data Science) ja työkaluihin (Hadoop/MapReduce). Käsiteltäviä aiheita ovat lisäksi datan keräys, integrointi, analysointi ja visualisointi.

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää big dataan liittyvät keskeiset termit ja pystyy käsittelemään, analysoimaan ja tekemään johtopäätöksiä suuresta määrästä dataa.