Sovellettu matematiikka: Todennäköisyyslaskenta (3 op)
Toteutuksen tunnus: TTZM0320-3003
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
03.08.2020 - 30.08.2020
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
31.08.2020 - 18.12.2020
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 3 op
- Lähiosuus
- 1 op
- Virtuaaliosuus
- 2 op
- Toteutustapa
- Monimuoto-opetus
- Yksikkö
- TA10 - IT-instituutti
- Toimipiste
- Lutakon kampus
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 35
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Oppimateriaalit
Verkko-oppimisympäristössä julkaistava sähköinen materiaali.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Lisätiedot
Arviointi kokeen ja kotitehtävien mukaan.
Virtuaaliosuus
2
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yksi opintopiste (1 op) tarkoittaa keskimäärin 27 tunnin työtä.
- itsenäinen työskentely 78 h
- koe 3 h
Yhteensä 81 h
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Hyväksytty: Opiskelija osoittaa tentillä ymmärtävänsä todennäköisyyden käsitteen ja hallitsevansa sen soveltamisen reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.
Arviointi tapahtuu tentin ja harjoitustehtävien avulla
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytty: Opiskelija osoittaa tentillä ymmärtävänsä todennäköisyyden käsitteen ja hallitsevansa sen soveltamisen reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin. Arviointi tapahtuu tentin ja harjoitustehtävien avulla
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Tentin ajankohta ja toteutustapa ilmoitetaan opintojakson alkaessa.
Opetuskieli
fi
Opetusmenetelmät
- videoluennot
- itseopiskelu
Aika ja paikka
Opintojakso toteutetaan 31.8 - 18.12.
Opintopistemäärä
3
Esitietovaatimukset
Algebran ja analyysin perustiedot, integraali
Sisältö
Satunnaisilmiöt ja todennäköisyyden käsite. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus, Bayesin kaava. Satunnaismuuttuja, binomi- , Poisson- ja normaalijakauma, keskeinen raja-arvolause. Katsaus tilastolliseen analyysiin. Soveltavia esimerkkejä.
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää todennäköisyyden käsitteen epävarmuuden mittana. Hänellä on käsitys, kuinka tätä mittaa voidaan soveltaa reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.