Skip to main content

Projektityö: Tekoäly (4 op)

Toteutuksen tunnus: TTOW1500-3002

Toteutuksen perustiedot


Ajoitus
01.11.2020 - 31.12.2020
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
4 op
Lähiosuus
4 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Opetuskielet
suomi
Opettajat
Janne Alatalo
Joni Korpihalkola
Vastuuopettaja
Mika Rantonen
Ryhmät
ZJA20KTDA3
Avoin amk, TEKN, Data-analytiikka ja tekoäly
Opintojakso
TTOW1500

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Erinomainen 5: Opiskelija tuntee tekoäly-projektin eri vaiheet ja osaa systemaattisesti edetä vaihe vaiheelta. Opiskelija osaa valita oikeat tekniikat riippumatta ratkaistavasta ongelmasta ja osaa soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi opiskelija osaa arvioida kriittisesti toteutuksensa ja perustella johtopäätökset.

Kiitettävä 4: Opiskelija tuntee tekoäly-projektin eri vaiheet ja osaa systemaattisesti edetä vaihe vaiheelta. Opiskelija osaa valita oikeat tekniikat riippumatta ratkaistavasta ongelmasta ja osaa soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi opiskelija osaa monipuolisesti arvioida toteutuksensa ja perustella johtopäätökset.

Hyvä 3: Opiskelija tuntee tekoäly-projektin eri vaiheet ja osaa edetä vaihe vaiheelta. Opiskelija osaa valita yleisimmät tekniikat ratkaistavaan ongelmaan ja osaa soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi opiskelija osaa monipuolisesti toteutuksensa ja perustella johtopäätökset.

Tyydyttävä 2: Opiskelija tuntee tekoäly-projektin eri vaiheet. Opiskelija osaa valita yleisimmät tekniikat ratkaistavaan ongelmaan ja osaa soveltaa teknistä osaamistaan käytännössä. Lisäksi opiskelija osaa pintapuolisesti toteutuksensa ja perustella johtopäätökset.

Välttävä 1: Opiskelija tuntee tekoäly-projektin eri vaiheet. Opiskelija osaa yleisimmät tekniikat ja osaa soveltaa yleisimpiä tekniikoita. Lisäksi opiskelija osaa arvioida suppeasti toteutuksensaja tekemänsä johtopäätökset.

Hylätty 0: Ei hallitse aihealuetta

Opetuskieli

fi

Opintopistemäärä

4

Esitietovaatimukset

Tietotekniikan peruskäyttätaidot, ohjelmoinnin perusosaaminen, Python-ohjelmointikielen tunteminen ja osaaminen. Datan esikäsittely, Koneoppiminen ja Syväoppiminen opintojaksot.

Sisältö

• Vapaavalintaiseen dataan perustuva tekoöly-harjoitustyö
• Datan esikäsittely
• Neuroverkon valinta
• Neuroverkon rakentaminen
• Opetusjoukon ja testijoukon valinta
• Tulosten analysointi (yli/alioppiminen)
• Yksityiskohtainen raportointi (Gitlab)

Tavoitteet

The student understands and masters the various phases of Articial Intelligence project. The student is able to select the applicable methods for the problem to be solved and apply them to the problem to be solved. The student is able to interpret the obtained results and draw conclusions based on them.

Go back to top of page