Sovellettu matematiikka: Todennäköisyyslaskenta (3 op)
Toteutuksen tunnus: TZLM7040-3003
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
01.08.2022 - 25.08.2022
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
29.08.2022 - 16.12.2022
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 3 op
- Lähiosuus
- 0 op
- Virtuaaliosuus
- 3 op
- Toteutustapa
- Etäopetus
- Yksikkö
- Teknologiayksikkö
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 70
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
- Opettajat
- Pekka Varis
- Ryhmät
-
TTV21S3Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21S5Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21SMTieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21S2Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
-
TTV21S1Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
- Opintojakso
- TZLM7040
Oppimateriaalit
Opettajan oppimisympäristössä jakama kirjallinen ja videomateriaali.
Arviointiasteikko
0-5
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.
Lisätiedot
Opintojakso arvioidaan kurssin lopulla pidettävällä kokeella. Viikoittaisista kotitehtävistä saa lisäpisteitä kokeeseen.
Kokeen voi tehdä Dynamolla tai etäkokeena.
Virtuaaliosuus
3
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Itsenäinen opiskelu ja kotitehtävät 75 h
Tentti 3 h
Kuormitus on tasainen koko opintojakson ajan, yhteensä 80 h.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Ymmärrät todennäköisyyden käsitteen ja hallitset sen soveltamisen reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Julkaistaan opintojakson alussa oppimisympäristössä.
Opetuskieli
fi
Opetusmenetelmät
Itseopsikelu: luentovideot ja harjoitustehtävät.
Viikottaiset kotitehtävät
Aika ja paikka
Opintojakso toteutetaan viikoilla 35 - 50 (29.8.-16.12.2022). Etäopiskelu Moodlen kautta.
Opintopistemäärä
3
Esitietovaatimukset
-
Sisältö
Satunnaisilmiöt ja todennäköisyyden käsite. Klassinen todennäköisyys. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus, Bayesin kaava. Satunnaismuuttuja, binomi- , Poisson- ja normaalijakauma, keskeinen raja-arvolause. Katsaus tilastolliseen analyysiin.
Tavoitteet
Opintojakson tarkoitus
Todennäköisyyslaskenta on vaihtoehto tieto- ja viestintätekniikan sovelletun matematiikan opintojaksoksi. Tällä opintojaksolla suuntaat osaamistasi erityisesti koneoppimisessa tarvittavaan matematiikkaan.
Opintojakson osaamiset
EUR-ACE Tieto ja ymmärrys
-tiedot ja ymmärrys tieto- ja viestintätekniikan luonnontieteellisistä ja matemaattisista periaatteista
-tiedot ja ymmärrys oman erikoistumisalan perustana olevista insinööritieteistä sillä tasolla, joka mahdollistaa muiden ohjelman tulosten saavuttamisen mukaan lukien käsityksen tulevaisuuden vaatimuksista omalla alalla
EUR-ACE Tekniikan soveltaminen käytäntöön
-ymmärrys soveltuvista tekniikoista ja menetelmistä sekä niiden rajoituksista
Opintojakson osaamistavoite
Opintojakson suoritettuasi ymmärrät todennäköisyyden käsitteen epävarmuuden mittana. Sinulla on käsitys, kuinka tätä mittaa voidaan soveltaa reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.