Siirry suoraan sisältöön

Datan esikäsittely (4 op)

Toteutuksen tunnus: TTC8030-3008

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
01.08.2023 - 24.08.2023
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
11.09.2023 - 15.10.2023
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
4 op
Lähiosuus
0 op
Virtuaaliosuus
4 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Teknologiayksikkö
Opetuskielet
suomi
Paikat
0 - 30
Koulutus
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opettajat
Antti Häkkinen
Ryhmät
TTV21S3
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
TTV21S5
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
TTV21SM
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
TTV21S2
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
ZJA23STIDA1
Avoin amk, Data-analytiikka 1, Verkko
TTV21S1
Tieto- ja viestintätekniikka (AMK)
Opintojakso
TTC8030

Oppimateriaalit

Opintojakson verkkosivut (luentomateriaali, harjoitukset, muu ohjeistus).

Arviointiasteikko

0-5

Virtuaaliosuus

4

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Ympäristön valmistelut, harjoitukset ja materiaaliin tutustuminen 108 h. Yhteensä 108 h

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Tyydyttävä 2: Hallitset datan hakemisen valitusta lähteestä. Osaat toteuttaa datan esikäsittelyn datajoukoille. Osaat soveltaa saamaasi dataan esikäsittelyssä käytettyjä yksinkertaisia menetelmiä. Osaat arvioida omia ratkaisujasi datan esikäsittelyssä.

Välttävä 1: Tiedät ja ymmärrät datan merkityksen ja sen tuomat edut. Tiedät datan esikäsittelyn merkityksen ja yleisimmät menetelmät. Osaat soveltaa saamaasi dataan esikäsittelyssä käytettyjä yksinkertaisia menetelmiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Kiitettävä 4: Hallitset datan hakemisen erilaisista lähteistä. Osaat suunnitella ja toteuttaa datan esikäsittelyn erilaisille datajoukoille. Osaat soveltaa datan esikäsittelyssä käytettyjä menetelmiä laajasti. Osaat arvioida ja perustella omia ratkaisujasi datan esikäsittelyssä.

Hyvä 3: Hallitset datan hakemisen useammasta lähteestä. Osaat suunnitella ja toteuttaa datan esikäsittelyn datajoukoille. Osaat soveltaa datan esikäsittelyssä käytettyjä menetelmiä. Osaat arvioida ja perustella omia ratkaisujasi datan esikäsittelyssä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen 5: Hallitset datan hakemisen erilaisista lähteistä. Osaat suunnitella ja toteuttaa datan esikäsittelyn erilaisille datajoukoille. Osaat soveltaa datan esikäsittelyssä käytettyjä menetelmiä erittäin laajasti. Osaat kriittisesti arvioida ja perustella omia ratkaisujasi datan esikäsittelyssä.

Opetuskieli

fi

Opetusmenetelmät

Opintojakso sisältää harjoitustehtäviä opintojakson eri aihealueilta.

Aika ja paikka

Opintojakso toteutetaan verkkototeutuksena (ei kontaktiopetusta). Opiskelija voi edetä toteutuksella omaan tahtiin.

Opintopistemäärä

4

Esitietovaatimukset

Tietotekniikan peruskäyttätaidot, ohjelmoinnin perusosaaminen, Python-ohjelmointikielen tunteminen ja osaaminen.

Sisältö

o Erilaiset datalähteet ja -formaatit, JSON, APIt, SQL:stä taulujen haku jne
o Muuttujatyypit
o Datan esikäsittely ennen analysointiohjelmaan tuomista
o Datan esikäsittely Pandasissa (Pandasin/DataFramen perusteet)
o Eri datalähteiden yhdistäminen

Tavoitteet

Opintojakson jälkeen ymmärrät data-analytiikka prosessin ja sen tuomat haasteet. Osaat tunnistaa erilaiset dataformaatit, yleisimmät rajapintaratkaisut ja datan esikäsittelyssä käytetyt työkalut ja menetelmät. Lisäksi osaat soveltaa datan esikäsittelyssä tarvittavia menetelmiä.

EUR-ACE-osaamiset:
Tieto ja ymmärrys
Tekniikan soveltaminen käytäntöön

Siirry alkuun