Datan esikäsittely pilvialustalla (3 op)

Oppimateriaalit

Opettajan kirjoittama oppimateriaali Moodlessa. Lisämateriaalia AWS Academy-palvelussa tai datan esikäsittelyyn liittyvää oppimismateriaalit, kirjat ja AWS -palveluiden dokumentaatio.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Voit hakea aikaisemmin hankitun osaamisen tunnistamisen ja tunnustamisen (eAHOT) kautta opintojakson hyväksilukua / korvaavuutta. Ota yhteys opettajaan sähköpostitse.

Lisätiedot

Avoin amk 5
EduFutura 5
Arviointikriteeristö: Hyväksytty/Hylätty
- Yksilö ja ryhmätyöt tehty palautettu ja tehty hyväksytysti
- Tentti suoritettu hyväksytysti

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakson viimeiselle luennolle on suunniteltu työelämäyhteistyön vierailijaluento.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opintojakson keskimääräinen kuormittavuus on 81 tuntia.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty suoritus:

- Tehtävät tehty
- Oppimispäiväkirja palautettu
- Tentti suoritettu hyväksytysti

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Lopputentti järjestetään opintojakson lopussa konetenttinä. Uusintamahdollisuuksista tiedotetaan erikseen opintojakson alussa.

Opetuskieli

fi

Opetusmenetelmät

- Teoria ja tehtäväluennot luokassa.
- Yksilö- ja ryhmätehtävät
- Lopputentti

Opetus pääsääntöisesti luokkatoteutuksena, luennot sisältävät teoriaosuuden, yhteistä ja itsenäistä tehtävien tekemistä.

Aika ja paikka

Viikot 40 - 48, 7 luentoa (pl vko 42&45). Pääkampus.

Opintopistemäärä

3

Esitietovaatimukset

Tietotekniikan peruskäyttötaidot
Ohjelmoinnin perusosaaminen
SQL-osaaminen
Skriptaus

Sisältö

- Datan esikäsittely pilvipalveluiden avulla
- Eri datalähteiden tietojen haku, muokkaus ja tallennus- tai lataus tarvittavaan muotoon.

Tavoitteet

Haluatko oppia miten pilveen tuodaan dataa useista eri taustalähteistä ja kuinka se jalostetaan hyödylliseen muotoon? Opintojaksolla opit kuinka tiedon hyödyntäminen vaatii usein dataa muokkamista ja käsitelyä sopivaan muotoon, jotta siitä voidaan käyttää liiketoiminnassa hyödyllisillä tavoilla. Kun käyt tämän oppijakson, olet oppinut ymmärtään mahdollisuudet tietojen esikäsittelyn (Extract, Transform, Load) osalta ja olet tutustunut työkaluihin joilla tietoa voidaan muokata eri järjestelmien tai palveluiden tarvitsemaan muotoon.