Sovellettu matematiikka: Todennäköisyyslaskenta (3op)

Oppimateriaalit

Työtilassa olevat videot ja kirjallinen materiaali.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Lisätiedot

Opintojakso suoritetaan kahdella välikokeella. Kokeita pidetään 2 kertaa kuukaudessa. Kokeet voi tehdä myös etäkokeena.
Viikottaisista kotitehtävistä saa lisäpisteitä kokeisiin.
Syksyn 2025 välikokeilla voi jatkaa myös edellisten lukuvuosien non-stop-toteutusten suorituksia.

Virtuaaliosuus

3

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

n. 80 h

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Ymmärrät todennäköisyyden käsitteen ja hallitset sen soveltamisen reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kokeita pidetään 2 kertaa kuukaudessa, viimeiset helmikuussa 2026

Opetuskieli

fi

Opetusmenetelmät

Kurssia voi suorittaa non-stop-tyyppisesti verkossa olevan materiaalin (videot, harjoitukset) avulla.
Tarjolla on myös aikataulutettu eteneminen viikoittaisten kotitehtävien avulla.

Aika ja paikka

Viikot 35-51, kokeita vielä helmikuussa 2026.

Opintopistemäärä

3

Esitietovaatimukset

-

Sisältö

Satunnaisilmiöt ja todennäköisyyden käsite. Klassinen todennäköisyys. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus, Bayesin kaava. Satunnaismuuttuja, binomi- , Poisson- ja normaalijakauma, keskeinen raja-arvolause. Katsaus tilastolliseen analyysiin.

Tavoitteet

Opintojakson tarkoitus 

Todennäköisyyslaskenta on vaihtoehto tieto- ja viestintätekniikan sovelletun matematiikan opintojaksoksi. Tällä opintojaksolla suuntaat osaamistasi erityisesti koneoppimisessa tarvittavaan matematiikkaan.





Opintojakson osaamiset

EUR-ACE Tieto ja ymmärrys

-tiedot ja ymmärrys tieto- ja viestintätekniikan luonnontieteellisistä ja matemaattisista periaatteista
-tiedot ja ymmärrys oman erikoistumisalan perustana olevista insinööritieteistä sillä tasolla, joka mahdollistaa muiden ohjelman tulosten saavuttamisen mukaan lukien käsityksen tulevaisuuden vaatimuksista omalla alalla

EUR-ACE Tekniikan soveltaminen käytäntöön

-ymmärrys soveltuvista tekniikoista ja menetelmistä sekä niiden rajoituksista



 

Opintojakson osaamistavoite 

Opintojakson suoritettuasi ymmärrät todennäköisyyden käsitteen epävarmuuden mittana. Sinulla on käsitys, kuinka tätä mittaa voidaan soveltaa reaalimaailman satunnaisilmiöihin ja tilastolliseen analyysiin.