Tilastomatematiikka (5 op)
Toteutuksen tunnus: TLXM3550-0K0L2
Toteutuksen perustiedot
- Ajoitus
-
01.01.2020 - 31.07.2020
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Teknologiayksikkö
- Koulutus
- Logistiikka (AMK)
Oppimateriaalit
Holopainen, M., Pulkkinen, P. (2008) Tilastolliset menetelmät
Arviointiasteikko
0-5
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Kokeet 80–90 % Harjoitustehtävät 10–20 %
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
o luennot ja harjoitukset 65–70 h o itsenäinen työskentely 65 h
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Välttävä 1
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet joitakin käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta usein päättelysi on puutteellista ja laskelmasi virheellisiä.
Tyydyttävä 2
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet useita käsitteitä ja menetelmiä ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa, mutta joskus päättelysi on puutteellista tai laskelmasi virheellisiä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Hyvä 3
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi tutuissa tilanteissa usein täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.
Kiitettävä 4
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet lähes kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä myös itsellesi uusissa tilanteissa lähes aina täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Erinomainen 5
Olet saavuttanut tavoitellut osaamiset. Tunnet kaikki käsitteet ja menetelmät ja osaat soveltaa niitä itsellesi uusissa tilanteissa asioita yhdistellen, täydellisesti päätellen ja virheettömästi laskien.
Opintopistemäärä
5
Esitietovaatimukset
Opiskelija osaa käyttää Excel-ohjelmaa.
Sisältö
Tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusteet; todennäköisyysjakaumat; tilastollinen päätöksenteko: estimointi ja hypoteesin testaus; regressioanalyysi; aikasarja-analyysi; tietokoneohjelmien käyttö.
Tavoitteet
Opiskelija hallitsee tilastotieteeseen ja todennäköisyyslaskentaan kuuluvia käsitteitä ja menetelmiä sekä osaa soveltaa niitä työelämälähtöisten ongelmien ratkaisemiseksi tietokonetta apuna käyttäen. Opiskelija osaa käsitellä tilastollista aineistoa ja kykenee sen pohjalta arvioimaan riskiä, tekemään johtopäätöksiä ja laatimaan ennusteita.